回顧這一年的技術(shù)熱點(diǎn)，我們發(fā)現(xiàn)在炒糊了的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、DevOps開(kāi)發(fā)運(yùn)維之外，機(jī)器數(shù)據(jù)分析已經(jīng)異軍突起，有望成為2016年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)商業(yè)價(jià)值最大，增長(zhǎng)最快的熱點(diǎn)。
據(jù)市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)，2019年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)500億美元，而機(jī)器數(shù)據(jù)分析（Machine Data Analytics將是增長(zhǎng)最快的大數(shù)據(jù)技術(shù)），年符合增長(zhǎng)率高達(dá)1000%。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，軟件不僅僅改變并驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，同時(shí)還是企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)，而實(shí)時(shí)管理、監(jiān)控和維護(hù)這些不斷增長(zhǎng)的應(yīng)用是企業(yè)面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，這也是機(jī)器數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)如此火爆的原因所在。
未來(lái)幾年，機(jī)器數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)將呈現(xiàn)以下五大趨勢(shì)：
一、DevOps工具將日趨成熟
沒(méi)有人再懷疑云計(jì)算在企業(yè)市場(chǎng)將風(fēng)卷殘?jiān)瓢愠蔀橹髁髌脚_(tái)，大幅提高企業(yè)業(yè)務(wù)靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。云計(jì)算的普及意味著越來(lái)越多的企業(yè)需要新的工具來(lái)打破開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)之間隔膜，讓企業(yè)技術(shù)部門持續(xù)規(guī)模創(chuàng)新的速度能夠跟上企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展速度。越來(lái)越多的企業(yè)需要借助DevOps完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)工作，而傳統(tǒng)的監(jiān)控工具顯然無(wú)法勝任。
DevOps領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)新一代基于云計(jì)算的日志和機(jī)器數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并進(jìn)一步整合預(yù)測(cè)算法。DevOps工具（例如服務(wù)器容器和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)）之間也將能無(wú)縫集成，大幅改進(jìn)持續(xù)集成和持續(xù)部署流程。
二、CISO首席信息安全官和安全運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)將在系統(tǒng)智能上投入更多預(yù)算
過(guò)去幾年，企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策上的商業(yè)價(jià)值，如今隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟，在系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施層面部署大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)同樣意義重大。
對(duì)于安全團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，機(jī)器數(shù)據(jù)分析將大大提高對(duì)系統(tǒng)和用戶異常行為、威脅偵測(cè)的響應(yīng)速度，不僅僅能大大縮短MTTI(平均介入時(shí)間)和MTTR(平均恢復(fù)時(shí)間)，而且將促使信息安全主管們重新思考企業(yè)的信息安全架構(gòu)。
企業(yè)的信息安全主管們將加強(qiáng)與DevOps團(tuán)隊(duì)的協(xié)作，通過(guò)整合機(jī)器分析，在新的企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)中嵌入安全功能。
三、日志管理將是IT運(yùn)維和客戶支持團(tuán)隊(duì)的重大機(jī)遇
通過(guò)日志分析來(lái)監(jiān)測(cè)、管理采集用戶和應(yīng)用信息以及基礎(chǔ)架構(gòu)日志將是應(yīng)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)復(fù)雜性的完美方案。這個(gè)領(lǐng)域的供應(yīng)商已經(jīng)開(kāi)始整合，新的廠商也不斷涌入日志分析市場(chǎng)。越來(lái)越多的企業(yè)將重視日志分析在應(yīng)用開(kāi)發(fā)、信息安全和IT運(yùn)維方面的重要價(jià)值，而日志分析也將成為“分析民主化”的排頭兵。
四、“超級(jí)架構(gòu)”的崛起
今天的云計(jì)算架構(gòu)可以通過(guò)虛擬服務(wù)器軟件編織起數(shù)以千計(jì)的微處理器，這讓摩爾定律失去了意義。因此，今天的創(chuàng)新型CTO們已經(jīng)開(kāi)始拜托傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的局限，大膽推動(dòng)新的基于軟件的“超級(jí)架構(gòu)”，駕馭私有云和公有云中的龐大計(jì)算資源。
五、商業(yè)智能的價(jià)值從后知后覺(jué)轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)分析
從慢數(shù)據(jù)向?qū)崟r(shí)的快數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型是機(jī)器分析引發(fā)的商業(yè)智能變革。通過(guò)實(shí)施日志數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能更快地了解運(yùn)營(yíng)和顧客數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)24/7的持續(xù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力提升。
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